Leren en Beheren.
Een praktische cursusboek voor het leren van Dragon Professional Individual, Group, Legal en Medical. Ook wel bekend als Dragon NaturallySpeaking.

Dit leerboek is een complete leermethode waarmee iedereen die werkt met Dragon spraakherkenning zich stapsgewijs de praktische kennis eigen maakt en voor beheerders van Dragon in netwerken.



Aan de hand van een reeks realistische oefeningen wordt Dragon u langzaam bekend en haalt u meer voordelen uit dit product.
Het boek beslaat meer dan 110 pagina's en is verdeeld in hoofdstukken en onderwerpen. In het einde van de handleiding vindt u een Index en een overzicht met veel gebruikte spraakopdrachten.
Deze handleiding bestaat drie delen:

• de basiselementen van Dragon
• het gebruik van Dragon
• beheer netwerken voor beheerders

Als ondersteuning bij aanschaf van Dragon Professional Individual, Dragon Professional Group, Dragon Legal en Dragon Medicial.

Wil je maximaal 5000 WOORDEN per uur dicteren? Wil je het doen met 99% NAUWKEURIGHEID vanaf de dag dat je begint?

Met Dragon spraakherkenning werk je drie keer sneller dan typen. Work Smarter!

Hoe werkt spraakherkenning?
Spraakherkenning is een onderdeel van informatica en is ontwikkeld voor automaten en in het bijzonder voor computers. Spraakherkenning is niet hetzelfde als stemherkenning. Bij stemherkenning wordt vooral de stem herkend, passend bij de persoon. Bij spraakherkenning draait het vooral om de taal. Een woordenboek die aangestuurd wordt door de stem. Dus met de stem teksten dicteren en/of spraakopdrachten geven.
Je start met een template matching
Zodra je begint met spraakherkenning lees je een stukje tekst voor en de software bepaalt welke starttemplate (voorbeeldgebruiker) gebruikt gaat worden. Dat doet zij door de stem te analyseren op trillingen en spacing: hoe de stem klinkt. Vanaf dat moment gebruik je de herkenbaarheid van een persoon die ooit een spraakprofiel heeft gemaakt als voorbeeld gebruiker.

Heb je een accent dan wordt daar de juiste voorbeeldpersoon bij gezocht, zodat je start met een zo’n hoog mogelijke herkenbaarheid. Vanaf dat moment voeg je je eigen woorden en spraakopdrachten toe zodat de herkenbaarheid omhoog gaat.

Artificial intelligence (AI) of Statistiek
Tegenwoordig maakt de spraakherkenning gebruik van statistieken of Big Data of AI (hoe je dat ook maar wilt noemen). Dat houdt in dat de spraakherkenning bijhoudt welke woorden je gebruikt, gecombineerd met andere woorden, context controle uit de Nederlandse taalmodule en zij analyseert voortdurend de stem.
Begrijpt spraakherkenning een woord niet, dan zoekt zij in de aanwezige akoestische modellen naar een woord welke daar het dichtst bijligt. Vervolgens zoekt zij in het persoonlijk statistiek of Log-file, welke van de geselecteerde woorden het meest wordt gebruikt door de spreker.

Niet alleen het woord zelf maar ook in combinatie met andere woorden. Een voorbeeld is wanneer je in de mode werkt, je vaak de woorden blouse en rok combineert in één regel, spraakherkenning geeft voorrang aan deze combinatie. Dus ook de volledige regel wordt geanalyseerd op woordgebruik.

Eigenlijk is dit de schrijfstijl van een persoon, hoe zij de woorden plaatst in een zin en welke woorden zij gebruikt.
Er is een standaard woordenboek aanwezig en door het gebruik van woorden en het toevoegen van woorden, wordt de herkenbaarheid hoog en zo wordt er een persoonlijk corpus gemaakt. Een eigen spraakprofiel.

Spraakopdrachten of spraakcommando’s.
De spraakopdrachten zijn meestal voor sjablonen, autoteksten, of het aansturen van een menu binnen een programma. Deze spraakopdrachten kun je trainen zodat zij ook aan jou stem kunnen wennen. Er zijn voorgeprogrammeerde spraakopdrachten en je kan zelf spraakopdrachten maken. Sjablonen, wat zijn ook spraakopdrachten, zijn vooral handig wanneer je vaak dezelfde tekst gebruikt. Je kunt met één spraakopdracht een heel stuk tekst genereren.